mongo 使用笔记
Linux下安装：
/root/mongo/bin/mongod --fork --auth --logpath /var/log/mongodb.log --logappend --bind_ip 192.168.26.188
Windows下的安装：
mongod --logpath d:\mongo\logs\logfilename.log --logappend --dbpath d:\mongo\data --install
mongod --logpath d:\mongo\logs\logfilename.log --logappend --dbpath d:\mongo\data --service
使用记录：
保存数字
查询数据时发现，保存的数字有的居然被当成了字符，引起这个问题主要是PHP是弱类型的缘故。 解决办法：保存的时候对数据进行下强制类型专换就行了。修改数据
pdate()
语法结构是：
db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi )
参数:
criteria - 查询需要更新的项;
objNew - 更新的对象或者 $ operators (例如 $inc) 这样的操作因子
upsert - 是否是 "upsert"; 也就是说如果记录不存在是否插入新的记录
multi - 是否所有满足criteria的在整个文档都更新
注意：在缺省情况下，update()只会更新第一个满足条件的项。如果需要修改所以的满足条件的
项的话，需要使用multi这个标志位。
下面出现的upsert均表示：如果存在就更新，如果不存在就插入。
注意：
1、update方法只更新一条记录
默认情况下update只更新符合查询条件的第一条找到的记录。如果想更新所有符合条件的记录，需要手动添加 multi 这个参数。
2、update方法的更新参数
像下面这个语句 myColl.update( { _id: X }, {name: "Joe", age: 20 }); 会把符合条件的原纪录按照{name: "Joe", age: 20 }完整替换，而不是简单的将name设为"Joe"，age设为20. 如果只想更改这2个值，而不是替换完整对象，应该写 myColl.update( { _id: X },{$set: {name: "Joe", age: 20 }});
save()
对单个对象进行upsert时，mongo shell中的save()是个简便的方法。
×××××××××××××
// x is some JSON style object
db.mycollection.save(x); // updates if exists; inserts if new
×××××××××××××
upsert的效果如下：
myColl.update( { name: "Joe" }, { name: "Joe", age: 20 }, true );
使用修改操作集（Modifier Operations）
MO对于更新已经存在的项很高效，特别适合进行累加运算。
举个例子：
找到第一个name是Joe的文档，然后将n递增1.
使用传统的方法：
var j=myColl.findOne( { name: "Joe" } );
j.n++;
myColl.save(j);
使用MO方式就可以简写成：
db.people.update( { name:"Joe" }, { $inc: { n : 1 } } );
这种方式简洁，高效，很少的网络数据传输（当然性能更好）。
注意：
大多数的MO操作符是支持多键值对更新的，例如如下操作会使x等于1，y为2：
{ $set : { x : 1 , y : 2 } }
使用MO：
{ $set : { x : 1 }, $inc : { y : 1 } }
下面介绍一下MO操作符：
$inc
{ $inc : { field : value } }
如果fileid在前面的object部分，则按value值递增；反之，则将fieid赋值为value.
$set
{ $set : { field : value } }
将field设置为value,$set 支持所有的数据类型。
$unset
{ $unset : { field : 1} }
删除指定的field.
$push
{ $push : { field : value } }
如果fileld是个数组的话，将value追加到数组中；
如果fileld没有定义，那么就将fileld赋值为数组[value];
如果fileld已经存在但不是数组的话，就会报错！
$pushAll
{ $pushAll : { field : value_array } }
$addToSet
{ $addToSet : { field : value } }
只有当这个value不在这个数组里的时候才会添加valuse到数组中。
主持增加多个值，例如：
{ $addToSet : { a : { $each : [ 3 , 5 , 6 ] } } }
$pop
{ $pop : { field : 1 } }
删除数组中最后一个元素。
同理：
删除数组中第一个元素：
{ $pop : { field : -1 } }
$pull
{ $pull : { field : _value } }
如果field是个数组的话，删除里面出现的所有字段值。
如果fileld存在但不是个数组，就会报错。
{ $pull : { field : {field2: value} } } 删除和field2中匹配的所有元素
{ $pull : { field : {$gt: 3} } }删除数组中大于 3 的所有元素
{ $pull : { field : {$elemMatch: {field2: value }} } } 删除和field2内嵌元素匹配的所有元素
$pullAll
{ $pullAll : { field : value_array } }
$rename
（版本1.7.2以上的支持）.
{ $rename : { old_field_name : new_field_name } }
在更新过程中，如果希望在更新大量数据的时候，被更新的文档禁止写入的话，在查询中可以使用
atomic 这个标记，例如：
db.students.update({score: {$gt: 60}, $atomic: true}, {$set: {pass: true}})